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Rev. Finlay ; 9(3): 210-220, jul.-set. 2019. tab
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1092112

ABSTRACT

RESUMEN Fundamento: develar las representaciones sociales del cáncer mamario puede acercar a profesionales de las ciencias psicológicas a comprender actitudes, conductas y las influencias que ejercen en pacientes, familiares y especialistas. Objetivo: determinar la estructura de las representaciones sociales (actitud, información, campo representacional) del cáncer mamario en los sujetos del estudio. Métodos: estudio exploratorio, transversal, de metodología mixta, en el período comprendido entre mayo 2014 a diciembre de 2015. Se aplicaron como técnicas: formulario datos sociodemográficos y clínicos, entrevista semiestructurada, composición, asociación libre. Las variables analizadas fueron: direccionabilidad de la actitud hacia el diagnóstico del cáncer mamario, direccionabilidad de la actitud hacia los tratamientos, en la dimensión información: conocimientos sobre conceptualización de la enfermedad, conocimientos de los síntomas, conocimientos sobre tratamientos, creencias sobre factores de riesgo, opiniones sobre las consecuencias del cáncer mamario, opiniones sobre necesidad de brindar conocimientos de la enfermedad a pacientes, familiares. Se efectuó análisis estadístico descriptivo de frecuencias. Se procesó la información de las variables en la base de datos del paquete estadístico SPSS 15.0 para Windows. Los resultados se expresaron en frecuencias absolutas y relativas. Resultados: pacientes, familiares mostraron direccionabilidad de la actitud negativa hacia el diagnóstico y tratamientos. Prevalencia de respuestas ajustadas en las áreas exploradas de la dimensión información, aunque con nivel de profundidad homogéneo los familiares. El campo representacional del cáncer mamario dio cuenta de modelos mayoritariamente de desafío a la enfermedad en los sujetos del estudio. Conclusiones: cómo se comportaron el conocimiento de la estructura de las representaciones sociales del cáncer mamario en los sujetos del estudio, contribuye al análisis del marco de referencia de la actuación sanitaria, desde un abordaje integral, holístico, por coexistir sentido común y ciencia.


ABSTRACT Background: unveiling the social representations of breast cancer can bring professionals in the psychological sciences to understand attitudes, behaviors and the influences they exert on patients, family members and specialists. Objective: to determine the structure of the social representations (attitude, information, representational field) of breast cancer in the study subjects. Methods: exploratory, cross-sectional study, of mixed methodology, in the period from May 2014 to December 2015. Applied as techniques: sociodemographic and clinical data form, semi-structured interview, composition, free association. The variables analyzed were: addressability of the attitude towards the diagnosis of breast cancer, addressability of the attitude towards treatments, in the information dimension: knowledge about disease conceptualization, knowledge of symptoms, knowledge about treatments, beliefs about risk factors , opinions on the consequences of breast cancer, opinions on the need to provide knowledge of the disease to patients, relatives. Descriptive statistical analysis of frequencies was performed. The information of the variables in the database of the statistical package SPSS 15.0 for Windows was processed. The results were expressed in absolute and relative frequencies. Results: patients, relatives showed addressability of the negative attitude towards diagnosis and treatment. There was a prevalence of adjusted responses in the explored areas of the information dimension, although with a homogeneous level of depth, in family members. The representative field of breast cancer accounted for mostly models of disease challenge in the study subjects. Conclusions: the subjects of the study in relation to breast cancer showed a negative attitude, there was a predominance of adjusted answers about the pathology information and mostly models of disease challenges.

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